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今回は白黒動画のカラー化をPyTorchでも出来ることを証明したいと思います。

動画はアップしません。ですが・・・

（作成途中のカラー化動画はアップします。）

今までのimage colorization と　pyTorch（imageColorizerColab）の違いが分かれば幸いです。

（DeepLearningの更なる進化を心から願っています。）

警備員の私がここで発表するレベルのことが出来る訳ですから

本職の人は遥か先を行っているハズです。

誰もが知りたいですよね？

オードリー・ヘプバーン、ビビアン・リーやフランク・シナトラなどの過去の低解像度の白黒の作品を

4K、8Kのカラー動画として提供できるかも知れません。

すべては採算ベースですかねぇ？

余談）例えば画像を4倍に拡大しそれを4分割します。

1枚は低解像度の画像になってしまいます。

これを1枚づつ高解像度化し再び4枚を1枚に戻します。

（現段階で可能かどうかは別にして理屈は通っていると思います。）

注）あまり大きいサイズの画像だとカラー化が無理のようです。

私は「640 x 480」のサイズまで落としてカラー化を試みました。

あとは「render factor」（解像度でしょうか？）の変更です。

私は全て「45」にせっていしました。

今回はの連番の白黒画像を連番でカラー画像に変換するところのみお伝えいたします。

（splitted_monoフォルダの白黒画像をtest_imagesに変えれば良いだけです）

あとは、同じやり方で完成します。

左下の検索スペースに「cmd」と入力（コマンドプロンプトを立ち上げる）

================================================

git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git DeOldify

と入力し「Enterを押す」
（ダウンロードできない時は直接上記のURLに飛んでZIPファイルをダウンロード
それを「yourname」下に解凍し

yourname以下の「Deoldifi か　DeOldify-master」に移動する

「cd DeOldify　または　cd DeOldify-master」　＋　Ente

拡張子を　ipynb　から　py　に変更する

「jupyter nbconvert –to script *.ipynb」　＋　Enter

ipynbファイルを削除する

「del /s *.ipynb　＋　Enter

modelsフォルダの作成

「mkdir ‘models’」　＋　Enter

ColorizerArtistic.phのダウンロード

wget https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth -O ./models/ColorizeArtistic_gen.pth　＋　Enter

必要なライブラリをインストールする

pip install -r requirements.txt　＋Enter

pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

ImageColorizer.pyの「source_path」を以下のように変更する

source_path = ‘test_images/*.png’

render factorを45に変更する

ImageColorizerColab.pyを以下のように書き換える

——————————————–
# coding: utf-8

#NOTE: This must be the first call in order to work properly!
from deoldify import device
from deoldify.device_id import DeviceId
#choices: CPU, GPU0…GPU7
device.set(device=DeviceId.GPU0)
from PIL import Image as PilImage
import torch

if not torch.cuda.is_available():

print(‘GPU not available.’)

import fastai
from deoldify.visualize import *
import warnings
warnings.filterwarnings(“ignore”, category=UserWarning, message=”.*?Your .*? set is empty.*?”)

get_ipython().system(‘wget https://media.githubusercontent.com/media/jantic/DeOldify/master/resource_images/watermark.png -O ./resource_images/watermark.png’)

colorizer = get_image_colorizer(artistic=True)
import glob

source_url = ” #@param {type:”string”}
render_factor = 45 #@param {type: “slider”, min: 7, max: 40}
watermarked = True #@param {type:”boolean”}

if source_url is not None and source_url !=”:

image_path = colorizer.plot_transformed_image_from_url(url=source_url, render_factor=render_factor, compare=True, watermarked=watermarked)
show_image_in_notebook(image_path)

else:

print(‘Provide an image url and try again.’)

files = sorted(glob.glob(‘test_images’ + ‘/*.png’))

for i, file in enumerate (files):

image = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_COLOR)
colorizer.plot_transformed_image(file, render_factor=45)
plt.close() # 追加
print(i+1)
———————————————————————

あとは、ImageColorizerColab.pyを実行するだけです。

「python ImageColorizerColab.py」　＋　Enter

白黒画像

カラー化画像