新しい次元の追加（numpy.newaxis）
配列に「bnumpy.newaxis」を用いると
行ベクトルや列ベクトルに変えることが出来ます。
W = np.array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]])
x = np.array([8, 9, 10]) # 3次元配列
print(W.shape)
print(W.T.shape)
print(x.shape)
print(x.T.shape) # x と x.T の shape は同じ
print(x[np.newaxis, :]) # 新しい次元を追加し、行ベクトルに変換
print(x[np.newaxis, :].shape)
print(x[np.newaxis, :].T.shape)
print(x[:, np.newaxis]) # 列操作により列ベクトルに変換
print(x[:, np.newaxis].shape)
print(x[:, np.newaxis].T.shape)
print(x[np.newaxis].shape) # x[np.newaxis,:]と同じ
(2, 4)
(4, 2)
(3,)
(3,)
[[ 8 9 10]]
(1, 3)
(3, 1)
[[ 8]
[ 9]
[10]]
(3, 1)
(1, 3)
(1, 3)
この記事へのコメントはありません。