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人工知能が画像の様々な物体をどれだけ認識できるか
（目の働きの一部ですよね？）
しかし、やっとWindows用のプログラムを作成することが出来ました。

下の画像がそのプログラムの一部と
結果になります
猫の画像はマウスをオンにしたところ
『悪知恵を…』とあり
チョット笑えました。

※protocコマンドでprotoファイルの一括変換が載っていましたが
出来ずに１個１個２０以上かな？変換＝大変でした
結構苦労したので、コメントにプログラムの全文をのせました。

インデントは後ほど全文を画像で表示しますので
そちらを参考にして下さい。
(正答率：正　正解率：誤)

①準備
まず、以下をダウンロード
1>tensorflow master
https://github.com/tensorflow/tensorflow
2>models_master=object detection(tensorflow下に配置)
https://github.com/…/tree/master/research/object_detection

②object_detection下protosフォルダ内の拡張子.protoファイルを
作業フォルダresearchまで移動して（cd <フルパス>)
protoc <相対パス>*.proto –python_out=. コマンドで一括変換
（私はこれが出来ずに一つ一つ変換しました）
※protobufが入っていない場合は『conda install protobuf』でインストール

③PYTHONPATHの指定
2>のmodels_master/reserachとmodels_master/research/slimの
フルパスを環境変数に設定
＋パソコンの再起動

④researchを作業のカレントディレクトリとして
python object_detection/builders/model_builder_test.py
とコマンドを打つ
OKと出れば先へ進む
『line21』のエラーが出た場合は環境変数のミスです
もう一度設定し直してください

⑤コメントにあるプログラムを実行